Tiger Research：详解 World Network 和 World ID

作者：Tiger Research Reports

编译：深潮TechFlow

要点总结

• 随着人工智能技术的迅猛发展，在数字环境中识别人类和 AI 越来越困难。这种对证明人类身份的需求促使 Tools for Humanity 开发了相关的技术和基础设施。

• World ID 是一种数字身份基础设施，旨在证明用户为人类。它利用零知识证明技术来确认身份，无需泄露个人信息。

• 除了基本的身份验证，World ID 还作为一个数字身份平台运作。它支持 SDK 集成和可选的身份验证，使其在多个行业中得到有效应用。

1.介绍

人工智能正以超越摩尔定律的速度迅速发展，其影响几乎遍及每一个行业。OpenAI 最近筹集了 66 亿美元的资金，这是私营公司获得的最大单笔投资。这一资本的涌入表明了 AI 市场的快速增长以及全球范围内对开发先进 AI 技术的竞赛。

然而，我们也必须意识到快速技术发展的双重性，AI 也不例外。随着人类与 AI 的界限变得模糊，新型犯罪开始出现。这种变化也通过扭曲市场和破坏公平贸易影响了商业世界。 虽然这些问题自互联网技术诞生以来就存在，但随着 AI 的进步，它们变得更加复杂和难以处理。现在，区分高级机器人和真实用户成为一大挑战。这种变化威胁着数字环境的信任和安全，对社会构成了严重挑战。解决这些问题的努力正在进行中，Tools for Humanity 的“World Network”就是一个很好的例子。

2.World Network：AI 时代的人类身份验证

来源：World Network

World Network 是一个旨在识别和保护数字环境中真实人类的项目，随着人工智能的进步而变得尤为重要。该项目由物理学家 Alex Blania 和人工智能领域的先锋 Sam Altman 共同创立。两位创始人在 AI 研究和开发方面都拥有丰富的经验。Blania 专注于深度学习及其在量子计算中的应用，而 Altman 作为 OpenAI 的联合创始人兼 CEO，一直引领着 AI 技术的发展。

他们对 AI 技术的进步持有一种平衡的态度，同时也认识到它可能带来的挑战。他们的目标是在一个充满高级 AI 的未来中保持人类的独特性。为此，他们成立了 Tools For Humanity (TFH) 并启动了 World Network 项目。World Network 的核心理念是“人类身份验证”，其使命是在复杂的数字环境中识别和保护真实的人类，同时促进负责任的技术使用。

为了实现这一目标，World Network 使用虹膜作为最可靠的生物识别信息。每个人的虹膜都是独一无二的，误识别率极低，这为安全的身份验证提供了保障。即使是同卵双胞胎，其虹膜图案也各不相同，并且随着时间的推移保持不变。World Network 开发了一套系统，利用这些特性，通过去标识的虹膜代码来验证人类身份。

3.World Network 的人类身份验证过程

World Network 的人类身份验证过程如下：首先，用户需在其智能手机上安装 World App 并创建一个 World ID。然后，在指定的验证地点，用户使用 Orb 设备扫描其 World ID 的二维码，Orb 负责验证个人是否为独特的人类。

来源：World Network

接下来，Orb 会拍摄用户的虹膜和面部图像，并生成一个虹膜代码进行完整性验证。完成验证后，Orb 会立即删除原始的虹膜图像。在 World ID 的认证过程中，虹膜代码通过公钥以端到端加密的方式传送到用户的智能手机。只有将公钥与存储在手机中的私钥结合，才能解密虹膜代码，完成身份认证。这种方法确保了数据的安全，并让用户完全掌控自己的信息。

独立可信组织管理的 World ID 去中心化数据库（2024 年 10 月），来源：World Network

虹膜代码被分成多个碎片，通过安全多方计算（SMPC）技术以匿名形式存储。这些碎片分布在美国、德国等地的可信组织中，每个组织只能访问其特定的碎片。这种结构大大增强了数据的匿名性和安全性。随着更多大学和非营利组织的加入，这种方法预计会更加坚固。一旦所有步骤完成，用户就能通过经过验证的 World ID 在线证明其独特身份。欲了解更多详细信息，请访问 World Network 的“Private by Design”页面。

4.World ID：数字身份的新标准

通过 World Network，证明人类身份已不再只是一个“证书”。World ID 以此为基础，正在成为一个灵活的数字身份平台。它可以通过 SDK 与各种服务集成，并根据需要添加额外的身份信息。

来源：World Network

World ID 已在全球 160 多个国家拥有超过 700 万名经过验证的用户，并与 Shopify、Telegram 和 Reddit 等主要服务平台实现了集成。用户可以选择将政府颁发的身份证件（如护照或驾照）与他们的 World ID 关联。这一可选功能允许用户在需要时验证特定信息，例如年龄或国籍。这些功能使用户能够访问年龄限制的服务、特定国家的产品，以及进行认证验证等。

除了具备良好的可扩展性，World ID 还采用区块链和零知识证明技术来保护用户隐私。这种设置使用户只需提供必要的信息，而无需泄露个人详细信息。例如，需要年龄验证的服务可以确认用户是成年人，而不必获取他们的出生日期。这些特性使 World ID 成为人工智能时代数字身份认证的新标准。

5.World ID 的使用方式

随着人工智能技术的普及，通过机器人和虚假账户进行操控和欺诈的风险逐渐增加，这在商业环境中尤为突出。World ID 有潜力有效应对这些挑战。凭借其可扩展性，World ID 可以应用于多种环境并解决各种问题。接下来，我们将探讨 World ID 在不同行业和服务中的具体应用实例。

5.1. World ID 在社交网络服务中的应用

来源：@elonmusk

随着 AI 技术的进步，社交网络服务正面临危机，机器人生成的内容变得更加复杂且成本低廉。Elon Musk 报告称，在 X（前身为 Twitter）上，假冒和垃圾账户约占所有用户的 20%。这些账户通过广告和垃圾信息操纵公众舆论并促进欺诈，损害了平台的信誉。

随着人工智能技术的进步，这种风险预计会增加。World ID 旨在通过基于生物识别的独特身份验证系统来解决此问题。通过限制每人仅能拥有一个账户，World ID 可以有效防止假账户的产生并减少平台滥用。

5.2. World ID 在订阅服务中的应用

订阅服务平台常常面临多账户滥用的问题。像 YouTube 和 Netflix 这样的公司发现，越来越多的用户通过创建额外账户来利用免费试用，甚至转售访问权限。这种情况不仅使得识别真实用户变得困难，还增加了获取用户的成本，并降低了行业效率。

在 X 平台上转售 Netflix、Spotify、YouTube 等的免费试用账户，来源：每个 X 账户

World ID 的独特身份验证系统通过确认每个用户都是一个真实的人，并防止重复账户的出现，从而解决这些问题。这一解决方案有望显著提高订阅服务行业的成本效率。

5.3. World ID 在演唱会市场中的应用

World ID 在演唱会市场中具有显著的影响力。该行业长期以来面临不公平交易、黑市票务销售和场馆长时间排队等问题。World ID 提供了解决这些挑战的可能性，并有望改善从购票到入场的整个流程。

Taylor Swift 演唱会入场的长队，来源：Christoph Reichwein/dpa

在购票阶段，World ID 可以防止多账户使用并提前验证用户身份，从而确保交易的公平性，并为真正的观众提供更多购票机会。在场馆入口，World ID 搭配新试点的 Face Auth 功能，能够快速准确地进行身份验证。这种方法比传统的手动身份核查更高效可靠，减少了观众的等待时间和不便。

这一改进对于演唱会组织者来说也是有利的。简化的入场流程降低了运营成本，提高了观众管理的效率。因此，World ID 有望提升整体运营效率并提高观众的满意度。

5.4. World ID 在电子商务中的应用

虚假评论示例，来源：WIRED

World ID 在电子商务行业中具有重要的应用潜力。近年来，电子商务行业发展迅猛，但随着人工智能技术的进步，行业也面临新的挑战。其中一个主要问题是评论系统的可靠性，因为用户的购买决策高度依赖这些评论。人工智能技术使得大规模生成虚假评论变得更加容易，这削弱了用户做出理性购买决策的能力。

根据英国政府的研究，英国电子商务市场中常见产品的评论中有 11-15% 可能是虚假的。像 Amazon 这样的大型平台也面临这一问题，导致用户投诉的增加。大多数电子商务平台通常在问题发生后才处理评论的可靠性问题，而 World ID 提供了一种主动解决方案。通过仅允许经过 World ID 验证的真实购物者撰写评论，可以有效减少 AI 生成的虚假评论。这种方法帮助买家做出更理性的决策，并提高整个电子商务生态系统的可靠性。

5.5. World ID 在犯罪预防中的应用，包括深度伪造

来源：KnowBe4

一个显著的例子是朝鲜的开发人员利用深度伪造技术伪造身份以获取工作。随着远程工作职位的增加，这类事件也在增多。这些开发人员被发现以虚假身份参与 Injective、Fantom 和 SushiSwap 等项目。他们在身份验证环节中使用深度伪造技术，比如在视频面试中冒充合法申请人。一旦成功入职，他们便企图侵入内部系统并窃取资金。

今年二月，跨国公司 Arup 的安全漏洞突显了这一问题的严重性。犯罪分子假冒公司的首席财务官，在视频会议中使用虚假的声音和图像欺骗员工，并通过钓鱼邮件获取敏感信息。这一事件表明，涉及人工智能的犯罪已不再是理论上的威胁，而是实实在在地造成了损害。

这些案例显示，传统的身份验证方法已不足以提供安全保障。为此，World Network 推出了 World ID Deep Face。这项功能通过确认视频会议和流媒体中的真实人类存在，以应对深度伪造的风险。

World ID Deep Face 的工作原理，来源：World Network

World ID Deep Face 可以通过 World 应用程序和桌面端访问，并可作为 SDK 扩展。这项技术能够无缝集成到 Google Meet、Zoom、Twitch 和 YouTube 等平台中，从而增强安全性并防止身份欺诈。此外，它还可以应用于招聘平台和其他需要身份验证的服务。World ID Deep Face 有望成为打击由人工智能驱动的身份欺诈的重要工具。

6.World ID 面临的挑战及其解决方案

World ID 以其卓越的安全性和易用性，具备成为 AI 时代核心身份验证工具的潜力。然而，仍然存在一些挑战需要克服。主要问题包括：1）公众对使用生物识别信息的抵触情绪，2）World ID 被滥用的风险，以及 3）Orb 设备的物理可访问性。

6.1. 公众对生物识别信息使用的抵触

尽管 World Network 的人性验证方法具有高度真实性，但在使用生物识别信息方面，仍面临公众的抵触情绪。公众主要担心的是隐私泄露。为了赢得信任，World Network 必须采取强有力的安全措施。

World Network 通过采用匿名多方计算（AMPC）技术来应对这一问题。这种方法将虹膜代码分割成多个部分，以分布式和去标识化的方式存储，并将其作为数值数据而非图像来管理。此外，验证完成后，仅使用 World ID 进行身份验证，而不涉及虹膜代码本身。这些安全措施旨在减轻公众对使用生物识别数据的担忧。

来源：Apple Optic ID (左)，Samsung 面部识别 (右)

生物识别技术在各行业的应用对提升社会接受度起到了重要作用。随着 Apple 的 Optic ID 和 Samsung 的面部识别等生物识别技术逐渐融入日常生活，人们可能会变得更加习惯和接受。这种逐步的接触有助于提高公众的认知，从而加速 World ID 的普及。

6.2. World ID 可能的滥用情况

World ID 面临的另一个挑战是账户销售带来的滥用风险。在传统行业中，通过 ID 交易进行的账户销售活动很常见，而 World ID 使用的敏感生物识别数据，如虹膜扫描，也可能面临类似的交易风险。这类账户交易可能影响系统的可靠性。

为此，World Network 采取了多种安全措施。例如，World ID 认证使用存储在用户智能手机上的面部图像数据。此外，如果用户在不知情的情况下出售了他们的账户，他们仍然可以通过 World ID 重置功能来找回。这些保护措施旨在防止账户销售、丢失或被盗的情况，为用户提供安全保障，同时增强系统的灵活性并减少滥用。

来源：Vitalik Buterin

通过扩展 World ID 生态系统，可以自然地减少滥用现象。出售的账户通常缺乏真实用户的自然活动，并表现出不同的行为模式。通过先进行基于硬件的生物识别认证，再逐步加入社交图谱认证，可以更好地验证用户的真实性。随着用户活动的增加，监控和识别出售账户的行为模式变得更加容易。Vitalik Buterin 还建议，结合生物识别和社交图谱认证可以帮助建立长期的信任。

6.3. Orb 的可访问性问题

虽然 World ID 的虹膜认证提供了高度安全性，但需要通过 Orb 设备进行面对面验证却构成了一大障碍。这不仅是距离的问题，还涉及到如何在全球范围内大规模生产和分发高成本的 Orb 设备的难题。

Orb 2.0 功能，来源：World Network

为了解决这一问题，World Network 正在开放 Orb 的设计，以支持全球范围内的生产。同时，他们还与韩国的 Chain Partners 合作，通过第二个 Orb 项目共同开发硬件。新推出的 Orb 2.0 具有更快的生产速度，加速了验证过程，并减少了 30% 的零件使用，从而大大提高了生产效率。

按需提供 Orb，来源：World Network

我们计划在日常场所，比如咖啡店，放置 Orb 设备，以提高用户的可访问性。在南美，我们将通过与 Rappi 合作推出“按需 Orb”服务，让用户可以在家中进行 World ID 验证。尽管这种扩大的可访问性带来了新的挑战，如 ATM 类似的管理和安全问题，但 World Network 的努力是朝着建立全球人类身份验证基础设施的重要一步。

7.结论

随着 AI 技术的迅速发展，人类与 AI 的区分变得越来越困难。因此，证明人类身份的需求比以往任何时候都更加迫切。然而，这并不是一件简单的事情。挑战在于如何在全球范围内验证约 81 亿人口的人类身份，这个过程既复杂又庞大。

来源：Times of India

在许多情况下，生物识别技术被认为是最有效的选择。印度的 Aadhaar 系统就是一个典型的例子。印度政府通过使用虹膜和指纹识别，成功为约 95% 的成年人口进行了登记。这一系统极大地简化了金融活动等服务的访问流程。在拥有超过 14 亿人口的印度，能够成功实施这样的大规模生物识别系统，充分展示了基于生物识别的身份验证的巨大潜力，也表明全球系统如 World Network 的可行性。

World Network 正是基于这种方法进行构建。它结合了零知识证明和区块链技术，以增强安全性和隐私保护。目前，多个现实应用正在推进中。例如，马来西亚政府的数字凭证项目就采用了 World Network 的虹膜扫描技术。此外，WorldChain 通过创建一个无许可的系统，旨在提升全球应用的可扩展性。

这些技术进步表明，World Network 有潜力从简单的人类身份验证发展成为一个全球性的身份基础设施。然而，挑战依然存在。社会接受度低、滥用风险以及监管问题是主要的障碍。World Network 如何应对这些挑战将对其全面发展至关重要。