预选赛进入白热化阶段：WEEX AI 交易黑客松 策略分化初现

随着赛事进入尾声阶段，WEEX 全球 AI 交易黑客松 的预选赛正在显现出越来越清晰的分化信号。

截至 1 月 29 日，距离预选赛结束仅剩 4 天，已有多支参赛队伍持续产生真实交易数据，策略之间的差距也开始在市场波动中被逐步放大。与早期“是否能跑起来”不同，当前阶段的核心问题正在转向：哪些 AI 策略，具备持续适应市场的能力。

数据开始说话，策略差异被真实市场放大

根据赛事运行情况，预选赛并非以短期收益排名作为唯一参考，而是在统一规则下，持续观察各类 AI 交易策略在真实行情中的表现稳定性。

在这一过程中，不同模型的特征逐渐显现：

• ·有策略在高波动区间仍能保持节奏一致
• ·也有模型在短期表现亮眼后迅速出现回撤
• ·更有部分策略在连续行情变化中被迫降频甚至暂停运行

这些差异，并非来自参数微调，而是源于模型对市场结构、风险边界与执行逻辑的根本理解。

随着比赛推进，回测优势与实盘适应能力之间的差距正在被放大，这也让预选赛逐步进入真正具有筛选意义的阶段。

剩余四天，考验的不再是“聪明”，而是“稳定”

在赛事后半程，时间本身成为了一种压力测试工具。

当策略需要在连续多日的市场噪音中保持一致性，模型的风控逻辑、仓位管理与异常处理能力，开始变得比短期收益更为关键。

WEEX 本次黑客松的设计初衷，正是希望通过这种长时间、统一环境下的运行机制，让 AI 策略的真实能力自然显现，而非通过单次行情“放大偶然性”。

WEEX CSO Ethan：模型是否理解市场，会在这个阶段被看见

WEEX 联合创始人兼首席安全官 Ethan 在观察预选赛进展时表示，进入当前阶段后，比赛的关注点已经发生变化。

“到现在这个时间点，已经不是谁的模型更复杂，而是哪些策略真的理解市场结构。 当数据开始连续产生，模型的一致性、风险认知和边界设定，都会被真实行情一一检验。”

Ethan 认为，这正是预选赛存在的意义：

不是快速淘汰，而是通过时间与波动，让不适合真实交易环境的策略自然暴露问题。

预选赛进入关键窗口，AI 交易能力正在被真实筛选

随着预选赛进入最后四天，排行榜的变化频率明显加快，多支队伍之间呈现出你追我赶的态势。对参赛团队而言，这既是压力，也是验证自身策略可靠性的关键阶段。

在 WEEX 看来，这场WEEX AI Trading Hackathon 并不仅是一项赛事，更是一次对 AI 交易系统现实可行性的公开检验。

当比赛结束，真正留下的，不只是排名结果，而是哪些策略，能够在真实市场中经受住时间与波动的双重考验。

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